金融業養龍蝦1/AI 代理日夜都可上班 臺灣金融業正在秘密發展的「夜鷹部隊」能做哪些事?
相較於ChatGPT這一類的聊天機器人擅長對話、給建議,AI Agent不僅能理解指令,還可自主調用工具,幫主人撰寫郵件、整理檔案,完成多步驟任務。 路透
今年,AI代理程式OpenClaw爆紅,帶動一波「養龍蝦」風潮。隨着AI Agent正成爲AI主流,國內不少金融業者也開始佈局「龍蝦大業」,他們做了哪些事?學到那些經驗?未來要往哪裡去?一起來了解。
相較於ChatGPT這一類的聊天機器人擅長對話、給建議,AI Agent不僅能理解指令,還可自主調用工具,幫主人撰寫郵件、整理檔案,完成多步驟任務。
永豐金控(2890)科技長張天豪說,自己對AI代理就蠻有感的,「我太太常會Line我做一些事,比如匯款,一筆匯給誰,講到一半又說先去接小孩,然後回頭又提到另一筆匯款。」他形容,兩人的交談內容雜亂無章,但只要把Line截圖傳給AI Agent,它不僅能辨識意圖,該匯款到哪、匯款原因是什麼,都能自動幫忙填在備註欄,不用人工填寫。
張天豪說,AI代理在金融業的應用場景蠻多的,他剛講的例子就是永豐銀行的「iWish」,是結合生成式AI及AI代理,客戶在分行辦理轉帳、存提款等業務,可以說話、打字或傳圖片告訴AI需求,不用填一堆紙本單據,大幅簡化臨櫃流程,當然,匯款的動作還是要在櫃檯完成,他強調,「我們的底線,是不能讓Agent幫你完成交易。」
環顧國內金融業在導入AI代理初期,大部分是用在內部作業流程,提升效率。例如過往資訊部門寫程式,一段程式碼寫得好不好,通常需要另一位工程師複審,原本是兩個人合作,現在AI Agent就可以替代掉一個人。
永豐金控數位科技長張天豪。 記者黃義書/攝影
還有廣告預算前端作業,也會讓AI代理來做,玉山金控(2884)科技長張智星表示,Agent可以先蒐集外部資訊給建議,再由主管決定廣告預算要下在那裡。另外,像是目前信貸案件前端的徵審文件已經可由AI代理來做,玉山正努力研究,進入最後議價階段時,如何交由Agent來跟客戶議價。
張智星提到,過往開發新業務,從發想、法遵、資安等部門的開會、調整,都需要花很多時間,假設每個角色都Agent化後,當大家晚上回家休息睡覺時,Agent還可開會跟調整,上線的速度就會變很快。
這就好像當年臺積電(2330)大將梁孟鬆跳槽三星,臺積電面臨嚴重的技術威脅,創辦人張忠謀隨後採著名的「夜鷹計劃」,要求研發團隊以三班制、24小時不間斷衝刺先進技術的研發。儘管AI代理可應用場景不少,不過,張智星仍強調,在整個自動化過程,每一個重要的決定點,還是要有人來做、有人負責。
玉山金科技長張智星。 記者陳正興/攝影
多年前就開始研究金融業應用AI代理的澳門大學科技學院特聘教授顏至宏表示,AI代理可全天候監控金融市場變化及交易,舉凡市場風險及合規監控,也可以交由速度跟能力超越人類的AI代理來做,員工再做事後確認。
顏至宏分享他最近的研究,金融投資流程,從分析資產走勢漲或跌、投資策略,到交易的執行,及最後的投資部位與風險管理,研究團隊養的「龍蝦」,已經可以進行大部分的工作。
不過,在投資領域,全自動的流程執行,風險還是比較高,合規管理也可能不支持。顏至宏說,AI代理如同飛機的自動導航系統,起飛和降落因危險度高,基本是機師親自操作,到了一定高度,就可以開啓自動駕駛。
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金融市場有穩定、也有波動,一旦進入沒見過的黑天鵝時刻,AI的訓練集內沒有這些極端情況,可能會產生幻覺,因此,「AI代理處理極端情況的能力是存在疑問的」,不過,這已經是一個極大的進步了。
張智星也表示,在資安疑慮等考量下,金融業是逐步導入AI代理,慢慢從外部資料蒐集、內部流程改變,再到具體的作業面,最後纔會到核心的財務操作,但財務操作,會先用在前端的市場訊息蒐集,至於交易還不會冒然進去。
「金融業在這波AI代理的應用,比之前的生成式AI更積極、熱絡,因爲太強了」,張天豪說,一年前的AI代理不算好用,業務單位有很多的邏輯,例如想要鎖定年輕族羣、要能快速累積資產等,如果沒有講清楚,AI代理很難執行,但現在AI代理對自然語言的處理及理解力,就跟人類差不多,可以叫它去找資料,串接的工具也多,現在就蠻適合沒有技術背景的同仁來使用,內部推動阻力就小。
尤其是這半年來,AI的能力對一般行員是有感的提升,使用意願高很多。張天豪說。
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國泰金控(2882)日前也宣佈與OpenAI啓動長期策略合作,透過代理式AI,強化全集團在AI研發、部署;還有更多的金融業正在鴨子划水。
面對AI代理時代,金融業需要投入的經費也愈來愈多,尤以硬體的底層算力投資最花錢,張天豪說,需要雄厚的資本,才能養得起這麼多的AI Agent。
多數金融業目前使用的AI Agent跟Agent使用的Skill(技能),是自己開發的軟件,也有業者採混合方式,部分外購、部分自建。
Agentic AI可以管理一羣AI Agent去處理流程裡的不同任務,顏至宏表示,長遠而言,金融業需要的是Agentic AI,這纔是價值比較高的人工智能, Agentic AI能將多個小AIAgent串聯起來,實現完整的業務半自動化。
顏至宏曾在臺灣兩家金控工作過,他提醒,金融業應用AI代理,完全自動化是非常危險的,不管使用的技術有多高,「一定要有人蔘與,半自動比較穩妥」。
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