229來讀我的研究生吧
蘇楊本來想站在過道里安靜等待，可是陶宇卻招了招手：“小蘇，上來這裡坐。”他指了指第一排領導坐的位置，蘇楊纔要推辭，陶宇就道：“我們一會兒抓緊時間交流，好吧。”
第一排的位置上，有一個領導模樣地人也站了起來朝蘇楊招手，示意他趕緊來他身旁坐好，蘇楊無奈，只得三步並作兩步，去到第一排坐好了！
提問交流的環節繼續進行。
“陶教授，我想向你請教一個問題，CT在髖關節相關疾病的診斷中有什麼禁忌嗎？”
陶宇沒有立即回答，而是靜靜地看着那個學員，一直看了五秒，看得那位學員心中都有些發毛了。
這之後，陶宇才平靜地道：“如果我沒記錯的話，我在講你剛纔問的這個問題的時候，你正好扭頭和你身後的那個女學員談笑風生，是吧？”
“......”
那個學員一下羞紅了臉，一句話也說不出來。
其他人則鬨然大笑。
不過陶宇還是簡明扼要地做了一個介紹。
“下一位。”陶宇很快道。
不過沒有人敢立即站起來提問了，因爲剛纔陶宇教授已經表達出了他的願望，不要提一個他已經講過的問題，所以那些聽講座的過程中開過小差的人就不敢站起來了。
一直過了十多秒左右，纔有一個男性學員站起來道：“陶教授，我有一個問題想請教你，你剛纔提到過的形態學方法光滑是不是國外最先研究出來的東西？你能不能給我們做一個詳細介紹？”
陶宇聽了，又是一陣沉默。
這一些學員這是怎麼了？
這不是教材上的基礎知識嗎？
怎麼會認爲這是國外的最先研究？
他又是恨鐵不成鋼又是無可奈何，只得耐着性子道：“你這個問題，我建議你回去翻你們的教材，327頁，那裡有詳細介紹，好吧？”
“......”
那個學員再次羞愧地低下了頭。
他本來想在一個喜歡的女生面前好好表現一番的，哪兒知道......
鑑於前面的兩個學員都碰了釘子，於是再也沒有學員敢站起來提問了。
“下一個！”陶宇道。
但沒有人站起。
“下一個？還有想要提問的學員嗎？”主持人也環視一圈問。
但真的沒有人再站起。
陶宇愈發失望。
當他的目光看到安靜坐着的蘇楊時，心中就越發覺得欣慰，不管怎麼說，今天晚上還是有一個學員提出了一個他覺得還算有點意思的問題。
“還有嗎？沒有大家就散了！”陶宇迫不及待地道。
沒有人站起。
“那今天就到這兒吧！”陶宇乾脆地道，說完後他朝蘇楊招了招手，臉上的笑容怎麼也隱不住。
蘇楊連忙站起。
“我們繼續剛纔的話題。”陶宇看着蘇楊道。
“好的，謝謝陶教授。”
“你剛纔說的那個問題，我之前做過相關研究，找到了一種新的針對含胸膜結節的肺部 CT 圖像分割法。
這種方法主要包含四步：圖像預處理，胸腔抽取，肺部辨別和肺部邊緣修復。
在圖像預處理階段，爲了減少噪音對於分割算法的影響，首先利用各向異性擴散濾波方法對圖像進行光滑；由於人體肺部體積非常大，完整掃描整個肺部通常包含數百張 CT 切片，分割這些數據需要消耗巨大的計算量，因此爲了減少計算量，在胸腔抽取階段，我利用閾值方法大致抽出胸腔區域，在隨後的過程中僅對胸腔區域數據進行處理；
接下來在肺部辨別階段，我首先利用模糊 C 均值方法先將氣體填充區域分割出來，然後利用區域增長方法將大的氣管去除；由於胸膜結節和周圍的組織具有相似的灰度，導致上述分割結果難以將其準確包含，再者肺部血管也被排除導致靠近肺門區域的凸凹不平，因此在最後的肺部邊緣修復階段，我利用迭代自適應平均算法和自適應曲率閾值方法將丟失的胸膜結節重新包括進來。
實驗結果表明，我的這種方法不僅可以有效的包含胸膜結節，而且可以光滑地包含肺門區域的血管。”
陶宇詳細介紹，一一闡述，有條有理，深入淺出，幾句話就聽得蘇楊連連點頭。
蘇楊現在的影像學水平已經達到入門級了，他的看片能力其實也並不算差，只要不是太特殊、太複雜的病例，他基本還是能說出一個三四五六的，但一些複雜的病例，或者一些特殊的片子，他就看不懂了。
因爲此時他只知其然而不知其所以然，換句話說，他只知道這個病的片子應該是這麼樣子的，但不知道爲什麼片子會是這麼樣子的，這個片子呈此時的這個樣子是爲什麼，是怎麼來的，中間有沒有一些東西被處理過了，等等等等，這些東西他都不知道。
但此刻，陶宇教授教他的這些東西，就是教他知其所以然，陶宇教授告訴他，這一個片子是怎麼來的，爲什麼會這樣，中間是不是會處理掉一些東西，等等等等。
簡單的說，蘇楊以前只會看人家處理好的片子，但現在，陶宇教授告訴他應該怎麼處理片子。
大多數醫生其實都只知道怎麼看片子，對於怎麼處理纔會得到一張CT的片子，其實是不知道的，但很顯然，知道怎麼處理，再來研究怎麼看，這將是一個巨大的進步和飛躍，就像那些修行的人一樣，只要把這個問題搞通透了，就能取得突破！
陶宇起先只是滔滔不絕地講，講了一會兒，講到了關鍵之處，頓時覺得只是用嘴巴講是不夠了，於是他一轉身，拿起白板筆在白板上唰唰唰地寫了起來。
“經典的模糊 C 均值聚類（Fuzzy C Means， FCM）算法，即衆所周知的模糊 ISODATA，是利用模糊隸屬度值來確定向量相對於每一個類別的相近程度。FCM 算法在被在提出之時被作爲早期硬 C 均值聚類（Hard C Means， HCM）方法的一種改進，其中硬 C 均值聚類算法是指將每個像素直接並唯一的劃分到某個類別當中。”
“FCM 將 n 個向量（ 1，2，...，.） i x i n ?分爲 c 個類，通過求得最優的聚類中心值以及模糊隸屬度值使得目標函數達到最小。FCM 和 HCM 的主要區別在於 FCM利用模糊隸屬度值實現分割，其中每一類的隸屬度值均在【0，1】之間。不過任一向量對於所有類的隸屬度的之和總等於 1，即......”
陶宇一邊講一邊寫。
蘇楊則在身旁聽得津津有味，時不時地就連連點頭。
陶宇問：“明白了嗎？”
蘇楊要麼回答“明白了”要麼就連忙說有點不明白，陶宇於是接着再講。
大禮堂裡鴉雀無聲。
沒有人離去，所有學員都目瞪口呆地看着，直接傻眼了。
大家本來只是好奇，蘇楊這樣的一個進修學員怎麼會問出那麼古怪的問題，他聽得懂嗎？
當然，大家也想聽聽陶宇怎麼講述。
是以大家都留了下來。
講臺上的話筒一直開着，起先是陶宇忘記關了，後面，主持人發現大家都興致盎然，於是就故意把陶宇和蘇楊的對話放了出來，所以大家都聽見了。
大家起先還聽得津津有味，可是聽着聽着，情況突然變了，因爲大家都聽不懂了！
媽的！
這不是醫學課嗎，怎麼高數都整出來了？
大家都傻眼了，看着陶宇在白板上唰唰唰寫出來的一大串計算，直接傻眼了。
很多人更是看見了外星人一般：“我艹！不是吧？醫學上還有這種東西？”
醫學上用到一些生物化學的知識，這很好理解，可是高數.....
大家都不知該說什麼了。
陶宇洋洋灑灑地講述，越講越是來了興致，越講越是唾沫橫飛。
呼——
他長長吐了口氣，隨後擰開一個礦泉水瓶咕咚咕咚地喝了幾大口，這才問蘇楊：“懂了嗎？”
“懂了。”蘇楊點頭。
“那你說說看！”陶宇考問。
“我們在這裡重複第（2）步和第（3）步，直至算法收斂。當所有模糊組聚類中心值在兩次迭代過程中小於一個預先設定的閾值時，取值爲 0.001，迭代過程終止。”
陶宇聽了，好一半天不動，回過神後，他砰的在講臺上拍了一巴掌，激動地道：“蘇楊，別進修了，你這水平還進修個屁啊，明天來跟我，直接讀研，手續我幫你辦！”