冉宏圖聽完李忠信的話以後，饒是他對李忠信有着極大的信心，卻也是感覺到心中一暖。
冉宏圖對於這次提前審批下來建設汽車組裝生產流水線的事情，他認爲是可行的，但是，他卻沒有想到，李忠信會如此支持他。
要知道，李忠信說的要資金給資金，要支持給支持的這些話，那不是白說的，那些東西都是真金白銀的東西，特別是李忠信說的那個千萬不要怕浪費錢，讓他們大膽地研究嘗試，一定要做到最好，這個就很對冉宏圖的胃口。
“忠信啊！那個我們先不說，你先看看關於這個方面的設計方案，方案當中有着很多創新的東西。
首先，是車身車間，按照現在的設計方案，這裡每天組裝的車身應該能夠達到五百輛，焊接工作的主要部分由總共五十臺機器人完成。
這些機器人都是經過長期論證，而且已經是有了第一代的樣品，那個樣品有專門展示的樣品，最初的時候，清華大學自動系那邊是給我們國家這邊其他汽車生產商開發研製的，但是，那個汽車生產商研製了一半不到的時間，直接把這個項目取消了，直接從國外購買了一條流水線，智能機器臂和一些智能機器人的項目短暫進行了擱置。
直到我們忠信公司給予那邊大量的資金以後，這個項目纔算是重新啓動。
經過了一年多沉澱和不懈地努力，清華大學那邊負責這個方面研究的陳教授已經是取得了成功，現在就等着投入大量的資金開始生產。
我對於這個事情很感興趣，因爲我心中清楚，這個事情基本上就標誌着我們國家的第一個自己獨立完成的汽車車身的組裝流水線完成了。”冉宏圖十分肯定地對李忠信說了起來。
對於陳教授那邊給他的圖紙和數據，冉宏圖能夠輕易地看出來這個事情已經是成功了，只要是按照這樣的一種步驟進行機器臂的生產以及智能機器人的生產，那麼，全自動的車身組裝很快就能夠實現。
“按照這樣的一種步驟來看，用不了多少時間，這個能夠出現量產以後，汽車車身的組裝也會出現量產，機械臂和智能機器人的數量越多，那麼，這個組裝的速度就會越快。
這個事情是成比例的，多少臺機械臂和多少個機器人進行組裝，能夠達到多少的速度。
這樣的工廠廠房越大，安裝的機械臂和機器人的數量越多，那麼，生產出來汽車車身的速度就會越快。
按照我們從其他國家獲得的資料，這樣的一種流水線車身安裝流程我們要是能夠按照這個標準拿下來，絕對不會落後於其他國外的汽車企業。
美國那邊的福特汽車就是一個十分好的例子，我這邊有專門關於這個方面的資料，等你有時間的時候，可以看一下。”冉宏圖看到李忠信沒有發表什麼意見，他繼續着剛纔說的話說了起來，並把一份翻譯過來的數據資料推到了李忠信的面前。
李忠信看到冉宏圖給他很是鄭重地推過來了資料，他微微琢磨了一下，拿起資料看了起來。
李忠信看到，資料上面寫的是，美國福特汽車公司首先建立採用運輸帶的移動式汽車裝配線，將工序細分，在各工序上實行專業裝配操作，使裝配週期縮短了約90%，降低了生產成本。
因爲互換性生產和移動裝配線的出現和發展，爲大批大量生產採用自動化開闢了道路，於是陸續出現了料斗式自動給料器和螺釘、螺母自動擰緊機等簡單的自動化裝置。
在20世紀60年代，隨着數字控制技術的迅速發展，出現了自動化程度較高而又有較大適應性的數控裝配機，從而有可能在多品種中批生產中採用自動化裝配。
在八十年代的時候，日本的個別工廠已採用數字控制工業機器人來自動裝配多種規格的交流伺服電動機。
在資料當中，自動化裝配系統可分爲兩種類型：其一是基於大批量生產裝配的剛性自動化裝配系統，主要由專用裝配設備和專用工藝裝備所組成；其二是基於柔性製造系統的柔性裝配系統FAS(flexible assembly system)，主要由裝配中心(assembling center)和裝配機器人(assembly robot)組成。
由於全世界製造業正向多品種、小批量生產的柔性製造和計算機集成製造發展，所以柔性裝配系統是自動化裝配的發展方向。
而清華大學自動系方面研究出來的那些個自動化的機械臂和自動化的自主機器人，都是基於現有的科研成果開啓的研發，現在研發出來的自動化的機械臂和自動化的機器人，已經是達到了世界先進的水平，只是沒有大批量的進行生產，因爲生產這些東西的機器，以及需要的資金量太大了，不是這個時候中國那些小型汽車企業能夠承受得了的，而那幾個大型的汽車生產工廠，都是和國外的外資合資，他們對於這樣的一種東西興趣並不是很大，他們直言，如果中國這邊有專業的汽車發動機和汽車變速箱，這些東西都已經是國產，而且是量產，他們用不到外國的那些個東西，他們可以考慮，但是，現在卻是沒有這樣的一種條件，他們該和國外的企業合作，還是要和國外的企業合作。
而且這樣的一種生產研發，再加上後續的投入，那是一筆相當大的資金，他們沒有這樣的一種興趣來搞這個。
現在是那些個企業覺得清華大學自動系這邊研究出來的這些東西沒有價值，等這邊研發出來的東西投產了，正式開始啓用了，沒準國外那些個先進的汽車企業已經是更新升級換代了。
要知道，現在生產汽車的企業更新換代的速度相當快，他們覺得國產的東西沒有經過時間的檢驗，是不靠譜的，所以，在這個事情上，只有冉宏圖這邊把資料拿了過來，希望來做這個事情。