田立心和閆寧、高欣欣等人，雖同爲五道口學生，但各自所學的專業實在相差太遠了。
雙方的共同語言還是有的，比如說五道口今天和華夏工藝美術學院合併的事，比如說關於這次數模競賽論文答辯的事。
當然，雙方都很有默契地沒有提及後者。
要是畢業之後，他們還能相遇，無論何時何地肯定都會有說不完的話。
但在學校隔壁的圓明園，他們還真的無法體會到校友之情，所以聊天就更趨於表面了。
正說着話時，呂秋建等人也走了進來。
田立心笑着和他揮手招呼起來，“小呂，早啊。”
“還是你早，其實上次在京城交大答辯結束，我就相信你能進入特別獎候選了，沒說的，待會答辯結束後咱們吃飯去，我把沈琦、楊瑞他們也都叫上，還有之前在圓明園一起集訓的一些人。”
“好吧，反正今天答辯結束後也沒什麼事了，一起吃個飯也行。”田立心答應下來，看向呂秋建身邊的兩位隊友時，才發現它們的臉色不是很好，臉上的強笑顯得好假的樣子。
憋了好一會，其中一人才喃喃地說道，“還真是小看你們了啊，這次也要加油哦！”
田立心笑着點頭，“遇到你們這些強人，我們肯定是要拿出全部實力的，看看到時候到底鹿死誰手。”
“哼！”
“聽說京城的大部分公園裡都有一個同性角，是大家默認的同性搞對象的地方，真的假的？”
“我怎麼知道？你啥意思啊你？”
“……”
衆人在等候區裡說笑着，都還沒坐暖椅子呢，一位看着老師模樣的人就走入了休息區，開始給田立心這些參賽選手點名了。
點完名之後，這位老師便說道，“咱們這次答辯是半公開式的，也就是說，在答辯的多媒體教室裡，會有部分觀衆，而你們列位也可以作爲觀衆一直坐在答辯現場。除了你們和少數幾位老師之外，還有一些校報記者，以及一些校外媒體的記者。”
“半公開式？”
“那不是越早上場越虧嗎？”
“那不必須的嗎？還好我們選的是D題，至少也要兩小時後纔出場。”
…….
在衆人的竊竊私語中，田立心等人跟着剛纔點名的那位老師，走進了不遠處的一個多媒體教室。
教室的觀衆席中，此時已坐了二三十位觀衆，這些人當然只有一小半是真正的觀衆，大部分都是各高校的校報記者或是媒體記者。
而在評委席上，一溜拍着十多個座位，上面的銘牌上顯示的名字，基本都是國內數學建模的先驅者或大牛們了。
田立心等人坐下之後，十多位評委老師便魚貫走了進來。
多媒體教室裡，無論是選手還是在座的真的假的觀衆，都不自覺地站起身來。
都是大牛啊，誰敢安坐不動啊。
主持人正式上場，最開始自然是代表圓明園，對各位評委、選手以及觀衆的到來表示熱切的歡迎，隨後便開始宣佈了答辯的細則和一些注意事項。
廢話了一番之後，論文答辯也就正式開始了。
剛纔以爲自己因爲選了D題而必然排在最後出場的仁兄，很快就傻眼了。
因爲，這次答辯的是從專科組的D題開始的，而第一個出場的，就是剛纔沾沾自喜那位。
還真是樂極生悲！
兩個小時後，本科組的答辯終於開始，閆寧率領的五道口生命科學系代表隊第一個出場。
因爲有了前面六個專科組的代表隊作爲對比，閆寧他們的答辯真的是太完美了。
相比於他們，魔都的那兩個代表隊始終還是差了一些，儘管他們排在閆寧等人的後面出場。
那麼，B題的特獎應該就是閆寧這一組了。
A題呢？
隨着選擇B題的三個組先後出場，選擇A題的三個組也相繼出場了。
第一個出場的是呂秋建所在的圓明園數院隊，他們的三人裡包括兩位大三學生和一位大一生，而且兩個大三的學生都已經是第二次參賽了，而在第一次參賽時他們就已經拿到了國一。
這一次答辯，他們自然是準備充足的，而且一開始就是奔着特獎來的。
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所以，呂秋建所在的圓明園數院隊的論文質量和現場答辯的表現，都明顯高於高欣欣所在的五道口精密儀器系隊了。
畢竟是A題第二哥出場的，高欣欣走下講臺時便大概猜到自己這一隊不可能拿特獎了，於是經過程相傑身旁時，便忍不住道，“老鄉，你們加油啊！”說着話便看向白紫和田立心，又強笑道，“田立心師弟，加油哦。”
田立心握了握拳，對高欣欣笑了笑，“放心吧，我們會努力的！”
走上講壇之後，田立心三人還是像上回答辯那樣，先是做了自我介紹，而後田立心打開了PPT，白紫開始詳細介紹建模的出發點和依據。
“這篇論文討論的是，自動化車牀連續加工零件的工序定期檢查和刀具更換的最優策略。我們根據原始數據，利用EXCEL軟件進行了統計、分析，得出了刀具正常工作時長的函數，就此建立了以期望損失費用爲目標的函數的數學模型。”
“問題一，我們假設所有的檢查爲等間距，以檢查到的零件是否爲次品來判定工序是否正常，若一直未出現故障則當加工到定期換刀時刻就換刀，利用概率論的相關知識，求出一個週期內的期望損失費用E（L）和期望零件個數E（T），建立了以零件的期望損失費L爲目標函數的隨機優化模型，求解得檢查間隔t0=31，換刀間隔t1=279，每個零件的期望損失費用L=8.5169。”
“問題二，不管工序是否正常都有可能出現正品和次品，在問題一的基礎上調整了檢查間隔中的不合格品所帶來的損失費用，同時加上了因誤檢停機而產生的費用，求出期望損失費用E（L）和期望零件個數E（T），建立了以每個零件的期望損失費用L爲目標函數的隨機優化模型，求解得出檢查間t0=45，換刀間隔t1=270，每個零件的期望損失費用L=13.3740。”
“問題三……”