對事關永生的一切，意識，本質是什麼，怎樣的技術纔可能有助於永生，這些問題，阿達民與NEP_774的科學家們都很清楚。
正因如此，在吩咐這些專家、學者們做事時，方然並無特別的顧慮。
永生，多麼自然而然的念頭，從矇昧時代起就縈繞在每一個人的心頭，即便迄今爲止，尚無人能實現，身爲大區管理員，治下區域內說一不二的“上帝”，有這念頭也再正常不過，沒有必要遮掩。
最近一年來，NEP_774機構進行的研究，主要圍繞腦的外連。
事關永生，既然意識是人腦中流淌的信號，現階段既無法讀取，更無法複製，且不說即便實現了這一切，也只是製造出與當事者毫無關係的複製品。
那麼要在身體朽壞之前，延續意識，便必須另闢蹊徑。
在這方面，一個相對可行的策略，是經由外連接，在一段時間內循序漸進的“引導”意識，彷彿導水般將其過渡到新的載體之上。
與簡單粗暴的“意識遷移”相比，這種策略，並非是要讓意識搬家。
人的“自我意識”，倘若阿達民與專家們的認識沒錯，應是一種載體中流淌的生物電。
這種東西，可想而知會高度依賴載體，而且極其脆弱。
在針對人腦與意識的研究中，774機構進行過測試，利用電極、線圈、磁共振等方式，直接或間接的對大腦施加影響，結果顯示大腦的生物電在外部干擾下十分穩定（這可想而知），但引入腦組織內部的電磁信號，則會對意識構成巨大的影響。
這些研究，原則上一點也不新穎，舊時代的腦科學家們也做過，只是沒有這麼精細。
試驗中，經過巨型計算機的數據分析、處理，NEP_774機構的專家們還無意中達成了一項成就：
繪製出人類在舊時代便想做，卻沒能在蓋亞大戰前完成的“人腦全景圖”。
迄今爲止，人類第一次將腦的功能區域，定位到神經簇，原則上這也是最精確而無法更進一步的描述，這一規模巨大的資料，顯然對人腦與意識的後續研究大有裨益。
但對於意識遷移，則只有輔助性的幫助。
人腦，相當於分佈參數模擬式計算機，顯然無法與數字式電子計算機等量齊觀。
最起碼的，百年前的生命科學領域研究，就已經揭示，人腦的特定功能與特定區域之間，並沒有很明晰的一對一映射關係。
雖然可以粗糙的將腦劃分爲若干區域，每一區域掌管視覺、聽覺、語言表達、空間思維等能力，但這種分劃並不準確，至多隻能說這一區域的腦組織，負責視覺的神經元、或者意識流動成分更多些。
除此之外，所謂掌管某一功能的特定區域，也會多少與其他功能相關。
此外，不同於批量研發、設計與製造的電子計算機，每一個人的頭腦，原則上都是獨一無二的，在功能區域的劃分上也多少會有差異。
這一點，在視覺、聽覺、觸覺等基本功能上，差異較小，而在邏輯思維、語言表達等高級功能上，差異較大，甚至可以有很極端的情況，部分腦組織先天缺失、或者受損的人，可以很好的將功能轉接到腦的其他區域，而沒有外在可見的異常。
相比於輔助性的腦區域研究，NEP_774的主要工作，還是腦的外連。
與一般意義上的“腦對外連接”不同，傳統的大腦神經連接研究，是在已有的神經通路——腦髓上做文章，或者通過外周神經通路來進行。
這種研究，難度其實一點也不高，但凡動用各種手段，向神經通路中送入電信號，便可以在一定程度上模擬人體自身的神經衝動，繼而讓信號抵達腦部，或者反過來接收大腦送出的電訊號，解讀其含義。
用計算機做比方，可以認爲，這相當於利用鍵盤、顯示器等已有的外設，與其聯絡。
而NEP_744研發機構的方向，則更進一步：
試圖用機電、或者生物的方式，直接與腦建立廣泛的聯繫通路。
通俗的理解，瀏覽研發報告時，方然會將這一過程想象成計算機的內部改動，通過增加線路連接的方式，將某臺計算機直接與其他計算機相連，在此基礎上，研究人類的大腦，乃至意識，會對這種連接有何反應。
憑空在腦上掛載一個外來模塊，然後觀察，實驗者的意識是否會覺察到這一加載模塊，如果能，又會如何反應，這是774機構進行過的研究。
具體的實驗過程，漫長而繁瑣，且伴隨許多駭人聽聞的操作。
方然不太關心這些，他更關心的是結果。
NEP_774的總體研究思路，大致來講，分爲“生物”與“微電子”兩條線。
一條線，是嘗試腦組織間的連接。
說白了，就是嘗試將其他個體的腦組織移植、附加到實驗者的大腦，憑藉精密之極的微操作，與術後的刺激手段，建立起移植腦組織與實驗者大腦之間的神經連接，然後觀察這對實驗者意識會有何影響。
另一條線，相對來說則更高深，是嘗試用仿生構造，來建立實驗者大腦與計算機之間的連接通路。
人腦與計算機間的互聯，差不多可以這樣理解。
不論腦組織，還是計算機，
總之，都是一種建立腦外連接的大膽嘗試。
這樣做的動機，理由，可以有很多，舊時代的研究機構也開展過類似的研究，雖然成果寥寥，但其動機則大致一樣：
無非是想嘗試一下，以人類的技術，能否突破腦的諸多物理限制，提升其各方面的能力。
至於這設想是否能實現，現在，NEP_774的研究報告，結論與已有的資料很相近，並不認爲用腦組織進行腦的“延展”，能做到這一點。
人腦，迄今爲止，倘若不考慮NEP_791等機構的“強人工智能”，仍然蓋亞表面的最強大智慧載體。
但這種能力，顯然受限於腦的物理屬性，從體積，神經元個數，神經元細胞的體積、樹突數量，到神經纖維傳導能力等等，都會對腦的能力產生影響。