“榮耀戰魂大賽是否如期召開？”歐羅巴帝國高層焦頭爛額的處理着這個新興帝國的各種消息，萊因哈特陛下感覺自己得髮際線都開始往後移了，雖然下面各層管理機構已經高效的把一切事情都安排妥善再上報到自己這一層，但是他每天依然要簽署四百份左右重要文件。
這裡的重要文件值得他必須仔細閱讀，對這件事有具體概念的事情，至於其他各種只需要蓋章‘小事’更是數不勝數。
比如，有EU玩家在舊大陸東北部發現了狩魔獵人的城堡，凱爾莫罕，就被萊因哈特直接批註了一個已約的字樣扔在一邊。
現在頭等大事有兩件，頭一件就是對前線的支援，第二件則是即將正式召開的榮耀戰魂大賽。
這兩件事全都是爲了降維計劃而服務，隨着前線不斷失利，EU內部對降維計劃的質疑聲也越來越大。
一方面壓力來自混沌魔軍，另一方面則是那個該死的原住民聖武士表現出了超出預計的力量，讓EU高層開始懷疑，一旦降維計劃正式開始，他們失去了玩家身份，有什麼力量可以制約這個等級的原住民對他們施壓？
依靠晨曦之主的天使？那位聖武士閣下還在乎再幹掉幾個天使麼？
而且萊因哈特陛下一直懷疑，火炬木組織在降維計劃上似乎對自己隱藏了很多內容，他們對歐羅巴帝國的權利表現出了一種無所謂的態度，完全不在乎萊因哈特在歐羅巴帝國中大肆安插親信的行爲。
他們中的一部分一直神神秘秘的和晨曦教會走得很近，而且另一部分則在暗中活動，即使萊因哈特安排了情報部門對火炬木進行反滲透也得不到更多消息。
與此同時，已經有部分前來參加榮耀戰魂大賽的各國選手提前趕到了歐羅巴帝國境內，近距離觀察這個新生的玩家帝國。
整個沙巴克城到處都是操着各種口音的外國玩家，每天出現惡性案件的數量激增，這裡面還混着各國情報人員，反混沌機構的影子，熱鬧非凡，哪怕是一起簡單的街頭鬥毆，背後可能都會牽扯出三四個別有目的的人員，四五個陰謀詭計......
而且還有不少原住民勢力也藉此機會前來和歐羅巴帝國進行接觸，比如各大邊境騎士團，諸神在凡間的教會，各種明裡暗裡的超凡者勢力。
有些人帶着一顆赤誠之心，希望這個新崛起的舊大陸帝國能肩負起一個大國的使命，在抗擊混沌的事業上投入更多資源，這裡面以光輝十字騎士團，獅鷲騎士團爲代表，這兩支勢力很強的邊境騎士團這些年一直很活躍。
也有人是帶着一絲看熱鬧的態度來混個眼熟，比如來自薩里昂獅騎士團的獅子們，這些超凡騎士受自己大團長的影響，對古羅馬帝國以外的敵人並不感興趣。
而那些躲在暗影中的眼睛更多則希望在這次盛宴中，取得屬於自己的利益，曾經籠罩在整個舊大陸的暗影組織雖然遭到了重創，但少數殘存分子依然苟延殘喘，此時依附於歐羅巴帝國，他們現在最緊急的任務是找到暗影組織最大的叛徒，瘋醫蒙多。
已經有確切消息證明，那位投靠了納垢的瘋子醫生正隱藏在沙巴克城的陰影中，暗中謀劃着什麼陰謀，不只是暗影組織在尋找他，整個EU在沙巴克的情報人員都在尋找他。
如果在歐羅巴帝國的首都被爆出混沌腐化事件，那榮耀戰魂大賽就算告吹了，火炬木一直在推動的降維計劃也會面臨巨大的失敗。
他們如果在遊戲裡和現實中一樣，擋不住混沌的侵蝕，連首都都被襲擊，那些選擇支持他們行動的EU高層肯定會重新考慮整個降維計劃的風險。
在現實中EU雖然一直被新華夏壓了一頭，但好歹也是世界老二的強權國家，要是付出如此巨大的犧牲，在遊戲世界反而淪爲二流國家，要顧及這個，顧忌那個，還有什麼意思？
當初火炬木蠱惑他們時許諾的可是世界頭號強國的實權貴族地位，是可以傳承千年的豪門世家，是凌駕在無數凡人頭上永世超凡家族的承諾。
現在這個承諾正在飛速縮水，看起來強大無比的歐羅巴帝國正被來勢兇猛的混沌魔軍迎頭痛毆，而前線每天戰死的超凡者數量也讓不少抱着在遊戲中過千秋萬代好日子的將軍和官員們意識到，這個世界裡的超凡者最終是需要時刻面臨死亡威脅的。
在火炬木的預計中，降維計劃實施後第一代玩家轉化成的超凡者依然會保留自己的超凡者身份，但是經驗值系統大概率會被剝離，大部分玩家將失去靠堆積經驗值衝擊傳奇的機會，雖然原本也沒有多少玩家有這個機會，但這是個本質上的變化。
而從第二代開始，玩家的後裔將會逐漸失去的玩家身份帶來的特權，超凡者比例逐漸下滑，最終在未來八到十代人的時間中下滑到原住民的水準。
取而代之的則是高等級超凡者的比例上升，將會有更多的傳奇強者誕生，至於更遙遠的未來，就不在火炬木的預期範圍內了，能在遊戲中堅持十代人就是他們計算中現實世界的極限。
而此時，一個不速之客正在近距離觀察這個異民建立的國家。
史坦尼斯.拜拉席恩和他的女兒正行走在沙巴克城熱鬧的大街上，形形色色的玩家，原住民充斥着每一個角落，各種人們見過，沒見過的商品在這裡生產，出售。
席琳一手拿着比頭還大的棉花糖，一手拿着半米長的烤肉，滿臉洋溢的都是幸福。
史坦尼斯穿着一件帶兜帽的衣服，把臉隱藏在陰影中：“你感覺怎麼樣，席琳，你喜歡這裡麼？”
“我還不確定，爸爸，這裡看起來很繁華，但是我不太喜歡這裡的味道。”席琳皺了皺眉頭，眼神突然變得渙散：“數據偏差嚴重，模糊算法無法進行預判，建議進行更多數據觀察。”