557章 意料之外!

此時在休息區的史塔克跟瑟爾德·富力佈雷格見到楊傑跟幾位氣度不凡的老者說着話,也是暗暗詫異。

“王總,這些人是?”瑟爾德·富力佈雷格向王永林問道。

“抱歉,這些人的身份不便透露。”王永林抱歉地說道。

史塔克跟瑟爾德·富力佈雷格交換了一下眼神,也就沒有追問下去,不過他們也知道這些老者肯定是華夏國身份十分尊貴的人物。

這時候張海平看到休息區坐着一衆外國人,開口問道:“這些人是你們的客戶?”

“這些人是斯托克宇航集團跟福克公司的客人,我們公司這次也是邀請他們過來參觀。”

楊傑說道。

“我記得這家荷蘭的福克公司已經倒閉了,你是準備要把這件公司給買下來?”張海平看着楊傑問道。

“呵呵,是有這個想法,不過現在還沒有確定下來。”楊傑倒也不會瞞着這些大佬們。

“你是怎麼想的?”陳志忠問道。

“如果能夠收購福克公司,這家公司主要負責民用飛機的設計研發,大部分的機身製造會委託國內的二航集團旗下的公司來完成。”

楊傑說道。

“嗯,這倒是非常不錯的想法。”張海平點頭道,他也知道航空製造對產業拉動的作用非常大,楊傑能夠把製造部分留在國內對國內的航空製造能起到非常好的提升效果。

不一陣,楊傑也是陪同着幾位軍方大佬們來到了展館一間會議室裡面進行談話。

“現在軍方急需你們的這幾款渦輪風扇發動機我們,你們公司能不能速度再加快?”陳志忠問道。

“首長,您的心情我理解,不過航空發動機必須要有一個嚴謹的試驗測試過程,才能保證我們交付給部隊的飛機是安全可靠的,我們公司會加班加點進行測試,儘量地將這個流程縮短,但是至少需要兩年的時間。”

楊傑說道。

陳志忠點點頭。

“另外我聽說梅溪湖大學在人工智能已經取得不小的進步,現在已經用在你們公司很多方面了?”

張海平問道。

楊傑笑着道:“報告幾位首長,梅溪湖大學現在語音識別機器視覺、數據挖掘方面的算法跟訓練模式上確實是取得了一定程度的突破。”

“尤其是在數據挖掘上面,華興集團公司旗下的各個公司每天都產生海量的數據,這些數據進行標註後加載在算法模型裡面,就像嬰兒奶粉一樣不斷地餵給這些人工智能算法模型,通過拓撲實驗、優化超參數和推理輸入得到結果,現在這些算法模型通過這些處理過的數據訓練後變得越來越聰明,現在這些算法已經開始運用在華興集團公司很多方面來幫助我們公司分析客戶和市場以及公司生產過程的管理,已經取得了一定的進展,取得了非常不錯的經濟效益。”

“我聽說你們在視覺識別系統上也是取得了非常不錯的效果?”張海平問道。

“是的,首長,我們公司爲了幫助消費者在使用我們公司數碼單反相機跟手機相機拍出更好的照片和應對更復雜的環境,我們也是引入了人工智能的算法,現在已經能夠做到這個算法模型能夠很快識別出人臉跟一些環境物體,自動地進行對焦和進行參數調整,消費者拍出照片的成功率大大地得到了增加。”

楊傑繼續說道:“其實這套算法也開始運用在我們公司生產的帶有圖像傳感器的儀器設備上面,下一步讓這些設備變得更加智能化。”

梅溪湖大學是國內第一家專門開設人工智能學習課程的,像白冰這樣的頂尖人才進行授課和課題研發的有十來個來自海內外的專家教授,也吸納了兩百多名研究生選修這門課程,這個規模比起美國伯克利大學跟斯坦福大學等大學的規模要大了許多。

伯克利大學跟斯坦福大學現在還沒有開設深度學習的課程,而且就修課程的學生人數非常少,像斯坦福大學還不到三十人的樣子。

同時梅溪湖大學的進修課程的學生也是也是參與到了華興集團公司不同運用領域的研發課題,而不僅僅只是做一些純理論方面的學習。

有了算法,有了被訓練的數據,而且梅溪湖爲了提供計算能力也是搭建了一套超級計算機,提供了強大的運算能力,經過那麼多次訓練和模型評估和算法人員調參後,已經獲得了訓練模型,而且訓練模型還在不斷優化當中。

“小楊同志,這是我們航天科工集團第三研究院的李慧茹專家,她是某型戰略巡航導彈研製組的主要負責人,讓她來說說情況吧。”張海平介紹着身邊這位一直沉默不語的女士。

這名約莫四十來歲的婦女留着一頭短髮,帶着厚厚的眼鏡,看上去十分內斂,剛纔楊傑以爲她是那位領導的家屬,想不到她竟然是一位造大殺器的技術專家!

楊傑心中也是暗暗詫異,心說千瓦不要小瞧婦女同志呀,這麼一位其貌不揚的婦女研製的可是能要了上百萬人性命的戰略武器呀!

“楊傑同志,你好。”

“李專家,你好。”

楊傑點頭道。

李慧茹點點頭說道:“楊傑同志,我們正在研製的這款巡航導彈遇到了很多的難題,一個是動力的問題,現在你們公司已經設計出了小型渦扇發動機,這個算是幫了我們的大忙。”

楊傑笑了笑:“另外還有那幾個難題我們可以幫得上忙的?”

“第二個問題就是數據鏈的問題,華興集團公司幫助長河航空集團公司搭建的數據鏈系統性能非常優秀,我們也是希望能夠在這款巡航導彈上面搭載這套數據鏈的收發模塊,通過這套數據鏈把目標圖像傳回,然後控制手對其進行重新設定路徑,可以實現根據戰場實際環境選擇發射後不管和人在迴路中控制導彈飛行多種模式。”

“這個我們集團公司會全力地配合航天科工集團。”楊傑點頭道。

“謝謝,”李慧茹點點頭又說道:“還有一個就是巡航導彈路徑規劃的技術難題,現在我們綜合考慮飛行器的性能、到達時間、油耗、威脅及飛行區域等約束條件,爲飛行器規劃出一條或者多條從起點到目標的最優航線,避開對方威脅、進行精確打擊,如果這個技術難題不解決的話是沒辦法實現這些目的的。”

“我們現在準備利用信息技術,通過一系列算法和模型獲得自動生成最優航跡,但是這些算法模型有缺陷,無法適應多變的戰場環境,人工智能程度不高,無法做出自主的判斷。”

李慧茹看向了楊傑說道:“梅溪湖大學提出的決策樹模型算法具備了適應複雜環境處理不同問題的能力,這對我們來說是急切需要的。”

華夏國在邏輯推理自主化方面實力是非常強的,但是這種人工智能只侷限在某一個特定領域,是沒辦法適應複雜運用領域的,尤其是在面對突發情況下就抓瞎了。

但是梅溪湖大學獲得的一個人工智能預測模型,梅溪湖大學人工智能研究院內部也叫做決策樹,其中有一個隨機森林的算法高度靈活的一種決策樹算法。

它是用訓練數據隨機的計算出許多決策樹,形成了一個森林,然後用這個森林對未知數據進行預測,選取投票最多的分類。

這種算法的錯誤率通過不斷訓練後得到了很大幅度的降低,可以用“三個臭皮匠定一個諸葛亮”來形容,一顆樹預測正確的概率可能不高,但是集體預測正確的概率卻很高。

這個算法模型已經開始運用在公司決策當中,雖然這個算法模型效率高、效果好,易於評測和生成的優點,但是也存在着對連續性的字段比較難預測、當類別太多時,錯誤就會增加的比較快、對有時間順序的數據,需要很多預處理的工作之類的缺點。

但是楊傑還是決定想利用起來,在使用過程中不斷地發現問題後進行優化改良。

但是沒想到這個模型算法卻是引起了軍方的高度注意,這倒是有些出乎楊傑的意外。

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