937章 華興杯!

華科航空科技公司的工廠製造中央翼盒設計重量達到了數噸重,包含了上千個部件,裝配精度控制在了0.8毫米,這對加工要求非常高,不過這對於擁有大量數量中高級技工人員的華科航空科技公司來說並不是特別難的事情。

另外機頭和尾翼和機身部件華科航空科技公司以及跟西飛集團、沈飛集團、成飛集團、洪都集團等公司都是簽訂了合同,華興集團公司旗下的材料公司會向這些公司提供鈦基複合材料和設備工藝來進行加工。

因爲轟十戰略轟炸機是超音速飛行的,華科航空科技公司對於環氧樹脂膠接的複合材料就用得非常少,而國內的這些公司對於這種鈦基複合材料加工方面是沒有經驗的,所以華興集團公司主動地幫助這些集團公司掌握這些材料的加工技術,爲的就是加快轟十戰略轟炸機的生產進度。

當然,這些鈦基複合材料的配方和製備工藝是華興集團公司的機密,是不會轉讓出去的。

華興集團公司旗下的材料工廠現在正在大批量地進行生產,爲的就是滿足華興集團公司大量運用在飛機跟火箭上面。

楊傑隨後來到了這個有着六萬噸級壓力機的鍛造廠房,此時一名技術工人駕駛着一輛裝有巨型的機械手臂從旁邊的的真空爐裡面取出了一個紅通通的部件,隨後駕駛着叉車將這個部件放入到了壓力機下面的一個模具裡面。

隨着巨大的液壓缸推動上面的模具往下移動,兩個模具開始閉合的時候裡面的部件冒出了火花來。

過了幾分鐘後,上下兩個模具隨後分開,裡面的部件已經被壓成了形狀複雜的機身大梁,長度差不多有兩米來長。

像機身大梁這樣的鈦合金必須要經過這麼大的鍛壓後才能達到設計的要求,鍛造成型後還需要送到真空爐裡面再次進行退火,冷卻後還要送到數控加工中心進行加工。

鈦合金這樣的高溫材料非常難於變形,要想加工必須加熱到一定用巨大的壓力來進行鍛壓,只有經過鍛壓後內部的晶體才能細化,達到設計要求。

這些大梁和機身加強框通過緊固件牢牢地鉚接一起,組成堅固的機身,才能承受機腹下面幾十噸彈藥的重量和降落時的衝擊。

看到轟十戰略轟炸機的進度都在有條不紊地展開,楊傑對此是很滿意的。

晚上的時候,他也是在華科航空科技公司召開了一次會議,聽取了公司內部型號爲YSZ02隱身戰鬥機的研製進度。

現在華科航空科技公司在轟十項目上的研發已經接受,宋道正帶領的團隊隨即也轉入隱身戰鬥機的研發。

這次沈飛飛機設計所方面和華科航空科技公司的設計團隊也是拿出了很多款的設計草圖出來,此時都是擺放在楊傑的面前。

楊傑看到一衆專家都是看着自己,剛剛看完這些草圖的他笑了笑:“這些設計草圖我也是仔細看了下,我的意見是從中遴選出兩款出來。”

“兩款?”

與會的衆人都是吃了一驚。

“對,一款給客戶,一款給大食國,最好的一款留給我們自己,另外一款給客戶。”

楊傑開口說道:“不過爲了避免浪費資源,這兩款的飛機的絕大部分部件都要通用。”

大食國方面對華科航空科技公司關於隱身戰鬥機的要求是能夠和F35抗衡,具體細節方面也沒有什麼要求,而且也很爽快地將幾十億美金的研發經費給打了過來。

楊傑自然要好好地將這筆錢給利用起來。

“我們自己用的隱身戰鬥機最好是在殲15的基礎上進行開發,這是我們最拿手的,其他的我就不多說什麼了。”

楊傑開口說道。

華科航空科技公司在飛機研製上建立了一套非常嚴格的研發設計流程,公司這些年按照這套流程下來研製出來的戰鬥機性能品質都是非常有保證的,楊傑也不會過多地干涉插手。

雖然這些年他也是向很多的專家討教了航空方面的知識,也算成了這方面半個專家,但是具體的事情還是要靠這些經驗豐富的專家組去完成。

其實對於大食國向華科航空科技公司訂購設計隱身版戰鬥機的事情軍方也是跟楊傑打過招呼,楊傑也保證公司最先進的產品技術不會用在出口的軍機上面的。

數天後,楊傑也是參與了在梅溪湖大學舉辦的第一屆“華興杯”人工智能算法大賽的開幕儀式。

現在梅溪湖大學已經向國內外一些公司提供了開源的開發工具包,用這個工具包通過訓練數據後都能取得很好的效果。

開源代碼是可以拿過來使用,但專業性、針對性不夠,效果往往不能滿足具體任務的實際要求。

以圖像識別爲例,用開源代碼開發出的AI即使可以準確識別人臉,但在對醫學影像的識別上卻難以達到臨牀要求。

以對肝臟病竈的識別爲例子,由於邊界模糊、對比度低、器官黏連甚至重疊等困難,用開源代碼很難做到精準識別。在三維重構、可視化等方面難以做到精準反應真實的解剖信息,甚至會出現誤導等問題,這在醫學應用上是災難性的。

換句話說,用開源代碼“調教”出的AI頂多是個“普通人”,而要幫助AI成長爲細分領域專家則需以數學爲基礎的原始核心模型、代碼和框架創新。

華興集團公司之所以在一些細分領域能夠取得突破主要是得益於集團公司匯聚了大量的數學家來幫助集團公司在一些領域的原始算法模型上有了很大的突破。

現在華興集團公司在AI方面非常亮眼主要是依賴計算機的巨大算力和巨大的存儲能力,底層算法的問題或許並不突出。

楊傑也意識到了這個問題,在以後AI會碰到一個非常大的關卡,那就是AI將可能融入邏輯、思維等智慧的內容,這些都需要數學科學的原始創新,有大量的基礎問題亟待數學家攻克。

他之所以舉辦這樣國際性的大賽並且拿出重金來主要是想吸引更多的數學家來主動地投入到人工智能的原始算法模型上面來。

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