李啓光摸了摸自己頭髮稀疏的腦袋，隨即起身出去辦事。
“光叔，我發現你最近掉毛掉得厲害。”方天看着他的腦袋，頭髮越來越稀少了，這樣下去很快就要變成沙漠。
李啓光笑道：“是啊，很快就要聰明絕頂了！”
方天喝着咖啡笑道：“是不是工作壓力太大了，我給你放個假。”
“不是，遺傳的，我老爸50歲頭髮就掉光了。”李啓光無奈笑道。
林可晴說道：“你可以戴假髮。”
李啓光問道：“有什麼好推薦？”
說起推薦，方天還真想起了一件非常關鍵的事情，打開千金商城在網站瀏覽了一番。
發現網站的商品推薦，真是不理想。
看着方天皺着眉頭的樣子，李啓光感到疑惑：“怎麼了，你也有掉毛問題？”
方天手指指了指電腦屏幕，焦點落在網頁的商品推薦上面。“你有沒有發現網站的推薦很有問題。”
李啓光走過來看了看：“有什麼問題？都是網站推薦給消費者的商品。”
“可是我一個男的，網頁竟然給我推薦高跟鞋，你不覺得網站這樣的推薦很傻嗎？”
李啓光說道：“肯定是這樣的啊，網站又不知你是男是女。”
方天搖搖頭：“這樣的推薦根本不是消費者想要的，我需要的是個性化的推薦！”
對於電商購物網站來說，推薦系統實在太重要了，它可以很貼心地猜得到消費者需要什麼，然後給消費者推薦商品，從而提高商品的銷量。
在這個年頭，根本不存在什麼智能個性化推薦。
所有網站的推薦系統，基本就兩種形式。
第一種，網站編輯手動選擇，然後將商品放在網站推薦位。
第二種，就是隨機推薦。
按照時間進行排序，最新上架的商品會放在推薦上面。
但無論哪一種，都不是智能個性化推薦。
消費者打開網頁，每個人看到的推薦內容都是一樣的。
比如現在方天看到的首頁商品推薦。
第一個是高跟鞋。
第二個是皮鞋。
第三個是兒童玩具車……
不管是自己的賬號，還是李啓光的賬號，也或者林可晴的賬號登錄，看到的推薦都是一樣的。
這樣的推薦非常的不合理。
林可晴說道：“我也感覺這樣的推薦不合理，如果網站能夠很貼心地猜得到我需要些什麼，這樣可以提高我的購買興趣。”
方天吩咐李啓光給楊凡打個電話，網站設計是楊凡負責的。
隨即，李啓光撥通了楊凡的電話。
沒過多久，一個黑臉年輕人走了進來，楊凡的肌膚就是這樣的顏色，不知道還以爲他是來自非洲的。
“天哥，究竟叫我過來幹嗎啊？”楊凡拉過來椅子，坐了下來。
方天指尖不停地敲打着桌面：“網站要做一個推薦系統。”
“重要嗎？”楊凡問道。
“很重要。”方天語氣肯定道：“這樣可以大大提高用戶的活躍度，更關鍵是，可以提高商品的轉化率。”
轉化率，說白了，就是瀏覽量和成交量，1000個人打開推薦商品頁面查看，只有1個人購買，這個轉化率就太低了。
要是推薦的商品是消費者感興趣的，可以大大提高成交量。
楊凡明白了，想要知道消費者的個性化需要，關鍵都在推薦算法。
“這個推薦算法，怎麼做？”
方天摸着下巴想了好一會兒。“第一種，按照消費者的瀏覽記錄和搜索記錄，給消費者推薦商品，這是最簡單也是最容易猜到消費者需求的推薦方式。”
這個不難理解，用戶到電商網站購物，他搜索了什麼，瀏覽了什麼商品，但並沒有立刻下單，網站可以推薦給用戶。
楊凡點點頭：“第二種方式呢？”
“第二種，按照消費者的購買記錄推薦。他曾經購買過的，好評度比較高的，並且這個商品不是耐用品，我們就可以推薦給他。”
楊凡略微思索了一陣子，也全然明白了。曾經購買過給了好評的，證明消費者對這件商品是滿意的，網站就可以給他推薦。
但是，不能是耐用品，比如半個月前消費者在商城買過一部手機，不可能再推薦人家再買一臺。
但要是一包雀巢咖啡，嗯，這個就可以再次推薦給消費者。
方天喝下一口咖啡，說道：“第三種，按照周邊產品推薦。例如三天前，消費者在商城買了一個手機，我們就可以推薦手機相關的商品，例如推薦一個耳機，或者一個保護套。”
“在比如，一個男士買了尿布，我們可以推薦他購買啤酒。”
楊凡感到疑惑：“尿布和啤酒相關聯嗎？買尿布的男士會買啤酒？”
“這個問題，你要問李啓光。”
李啓光的兒子剛出生不久，他最有發言權。
李啓光無奈笑道：“好推薦，每次買尿布，我都感覺是一件很鬱悶的事情！”
“哈哈！”方天、楊凡兩人大笑。
“第四種推薦方式，按照用戶分類。網站給消費者進行分類，根據他的年齡、購買力、興趣愛好等等進行分類。”
“通過這樣的智能算法，我們發現A和B是同一類的消費者。”
“假如A客戶買了一本漫畫書，然後再買了一個奧特曼玩具，那麼，當B客戶購買同一款漫畫的時候，可以參考A用戶，給他推薦一個奧特曼。”
楊凡、林可晴、李啓光聽着方天說的推薦算法，感覺很有意思，按照他說的去做，推薦的商品會更加的貼心。
接下來的時間，方天還講了好多，楊凡都記錄下來了。
這套推薦系統說起來簡單，但背後涉及到很複雜的智能算法，技術層面的事情，就要讓技術員去優化探索了。
就憑藉這個強大的推薦系統，商城的購物體驗遠遠甩開其他的同類網站。
最後，方天說道：“這一套推薦系統，不只是運用在購物網站，它還可以運用在軟雲其他的應用。”
軟雲可不只是擁有電商網站。
旗下的軟雲新聞，要是用上了這一套算法，推薦的新聞會更加接近用戶的興趣。
還有軟雲視頻，軟雲微博，金玉小說網等等，都可以用上這一套系統。