“轟隆隆！”
雷聲穿過中空幕牆玻璃，已經變得頗爲平淡，可還是被人聽見了。
抖了抖耳朵，馬競扭頭看向聲音傳來的方向，“下雨了。”
窗外的天空被烏雲籠罩，玻璃外面滿是雨珠水痕，顯是下了不短功夫。
遠方空中閃過一道電弧，接着又是一道，證明這是夏季常見的雷陣雨。
當然，在網友口中，還有另外一種叫法。
拿起手機走到落地窗前，打開相機切換到閃電模式，默默等待。
沒有讓他久等，很快就有一道白亮電蛇蜿蜒而下，被早有準備的相機成功捕捉成數據圖片。
低頭看看屏幕上的照片，馬競滿意地點點頭，高速快門捕捉閃電路徑、機內後期增強對比度和細節，整體效果很接近自己用眼睛捕捉的圖像，算得上是一副優秀的抓拍。
隨手發圍脖，附上一句：何方道友在此渡劫？
看了眼網友的回覆，簡單回覆了幾條，馬競關掉這條圍脖，靜立窗前觀察風雨中的中關村。
腳下這座寫字樓年頭稍久，高度在日新月異的村裡完全排不上號，卻也爲他的觀察帶來不少方便，藉助路燈車燈發出的光線，依稀可以看清街着奔跑之人的男女年齡，然後自行爲他們腦補一個背景故事。
最近看了太多人物小傳，他的大腦已經形成慣性，看見一個人就下意識往他或她身上套人設。
搖搖頭給自己一個心理暗示，馬競強迫自己從這種不太正常的狀況走出，轉身走向休息室，他要換套衣服整理下形象，以備接下來的採訪。剛纔偶然一瞥，他看到一輛刷着媒體標誌的汽車開到了樓下，不出意外的話，採訪很快就能展開。
參加risk-v架構研討會，展示r5芯產品、輕取全運會馬拉松金牌、發佈空調衣，高調贈衣、《流浪地球》上映，花式促銷、出席林城數博會，展示“看人下菜碟”廣告牌、亮相京城科博會，展示全息沙盤和智能畫板、在國博展示和發佈歷史遊戲……
過去一個月時間裡面，馬競和蜜蜂製造了太多新聞和話題，讀者觀衆們的好奇心探究欲早就熊熊燃燒。很多人都在圍脖上@馬競想要尋找答案，卻都被他打太極糊弄過去，他的圍脖內容包羅萬象，唯獨少有觀點聲明一類的東西。
羣衆的需要，就是媒體的使命，不斷有媒體給馬競辦公室發來採訪請求，卻都被他授意朱玲玲擋了下來，採訪曝光這種東西也有飢餓效應，過於頻繁的露面其實並沒有好處。
過不多時，來自新花社的記者和攝影師便被朱玲玲請到了提前佈置好的採訪間。
產業集聚效應對媒體行業同樣適用，京城不但擁有全國最多的報紙電臺電視臺。到了網絡時代，這裡同樣涌現數量衆多的網絡媒體，等到移動互聯網真正開啓自媒體時代，這裡又聚集了全國一半的所謂新媒體——人還是那些人、事還是那些事，改變的只是產品外觀和交互方式。
當然，媒體也分三六九等，作爲國家級通訊社的新花社自然是最高一等。有他們的專訪邀請後，馬競很快就點頭同意了。
採訪間裡燈光明亮、溫度適宜，靠牆擺着背景板，前面是一藍一白一對簡潔風布沙發，中間的小桌上放着兩隻蜜蜂公仔玩偶。
攝影師在忙着加設機器、調試設備，女記者試了試話筒和電腦，視線很自然地落在對面背景板上。
上面畫着一隻振趐飛行的彩色蜜蜂，若是仔細看去，可以發現它的身體由許許多多應用圖標拼接而成，全都出自蜜蜂旗下企業，且無一重複。得益於圖標設計師對藍色的偏愛，這隻蜜蜂的整體色調依然是大家熟悉的“蜜蜂藍”。
仔細看了看，她也是暗暗驚歎不已，實在沒想到蜜蜂居然做了這麼多應用和遊戲。掏出手機把這張有意義的圖片拍下來，她又忍不住感慨起了蜜蜂的發展速度，她在06年畢業端上新聞這碗飯，蜜蜂也在同年正式成立，完全可以說是共同成長起來的，只可惜彼此的境遇卻是千差萬別。
正在神傷兼且發呆，身後居然傳來馬競的招呼聲，“抱歉，久等了！”
轉回頭，穿着白色翻領t恤和米色商務休閒褲的馬競出現在房間門口。
微微點點頭，女記者點點頭，“沒事，我們也是剛剛纔到。”
馬競繼續客套寒暄：“下這麼大雨還要過來，辛苦二位了。”
“不辛苦，不辛苦，工作要緊。再說下下雨，不然人都要烤熟了。”
隨便聊了聊去年夏天的“海況”和今年夏天的“熱況”，感嘆一番孜然蔥花的銷量和氣溫的關係，馬競擡腳朝自己那張沙發走去。
接過女記者遞來的話筒，他坐到沙發上略微調整一下換個舒服的姿勢，揚揚話筒示意可以開始了。
說起來，馬競之所以把專訪給了新花社，既是因爲它是全國唯一的正部級媒體，要給些面子，也是爲了“欺負”老實人，作爲國家單位，新花社至今沒有設立震驚部、99%部、男默女淚部這些新媒體特產，準備的採訪問題相對要好回答一些。
果不其然，這位記者朋友提出的第一個問題是：“馬總，最近人工智能的話題非常火熱，而你們蜜蜂也先後展示了好幾款神奇的人工智能產品，顯示出強大的技術能力。那麼，能談一下你對人工智能時代什麼最重要的看法麼？”
官方媒體嘛，自然要嚴格遵守國家語言文字法，絕口不提ai（人工智能）、mi（機器智能）這些英文縮寫詞。
說完這話，她便定定看着馬競，atb都表態了，m卻忙着秀技術賣產品，這麼不合羣可不行！
在上個月的數博會上，阿貓的馬教主現身演講，放話“數據將成爲主要的能源，如果離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼。”
這話卻被度娘李老闆反駁了回去，後者揚言“真正推動社會進步的是算法，人工智能時代不是某一家公司或幾家公司的專利，而是很多公司在一起來做的事情。”
而企鵝馬老闆的態度則透着一股調和油的味道，他表示從0到1，需要技術創新驅動；從1到n，需要數據驅動，缺一不可。
之前經過採訪提綱，這個問題已然經過馬競首肯，他也早就打好了腹稿。
在馬競看來，在三家互聯網巨頭各自不同的看法，完全是基於各自企業的現狀而言，並不見得符合實際。當然，他自己的看法也是一樣，同樣和蜜蜂的現狀息息相關，很難做到客觀真理。
atb都是上市公司，需要對股民負責，維持並提振股價自然成爲企業領袖的重要職責。
馬教主滿世界演講灌雞湯，就是爲了維持鞏固“電商教父”這道光環，然後藉助這個身份去給市場講故事，從而維持企業的高市值。他刻意強調數據的作用，卻是因爲阿貓掌握海量網購行爲數據、螞蟻記錄海量支付財務數據，華爾街投資人要是信了他的話，自然會堅信阿貓已然站上ai時代的戰略制高點，接下來一段時間裡公司股價必然會迎來一波飄綠行情（外國股市上漲是綠箭頭）。
度娘雖然名列bat之首，這幾年卻被at兩家越帥越遠，搜索遇到瓶頸，增長變慢、頻頻出現負面醜聞；前幾年重注發力o2o，還沒賺到什麼錢，就被at各自扶持的蜂鳥和袋鼠吊着打；如今單論營收和利潤，只能排在tam之後，掉隊之勢非常明顯。
面對危機，度娘決心allin（全部押注）人工智能來玩最後一搏。雖然蜜蜂早就在這一領域建立了專利壁壘和品牌形象，但是度娘卻有着搜索引擎時代積累的優秀算法和豐富經驗，若是能夠將其完美移植到ai引擎上面，未必不能實現翻盤逆襲。李老闆鼓吹“算法決勝論”，便是爲了給員工還有投資人打氣。
至於企鵝，他們手上沒有第一手購物數據，卻有海量社交數據，支付工具做得也不差，算法和雲計算什麼的更在努力趕上，更關鍵的是公司業績良好，現金充裕，自然有底氣玩兩手抓，兩手都要硬。
蜜蜂的情況和這三家都不一樣，馬競的態度自是有着不同。
輕輕點頭，他舉起話筒說道：“在我看來，數據、算法和算力，其實是人工智能時代的原料、工具和能源，缺一不可都很重要。但若是一定要排個一二三出來……”
馬競略做停頓，擡起空着的右手拍拍自己心口，“我覺得最重要的其實是良心，或者說責任感。”
女記者呆滯半秒，不知道這傢伙玩得是哪一齣。
這兩句話已經頗有看點，但她還是有些不太滿意，追問道：“能詳細說說麼？”
“可以，”馬競點點頭，“能源也好、原料也罷，都有着種類品質的差異，數據也是如此。單純的大數據其實價值有限，真正有價值的其實是從數據中挖掘出的有用信息。”
“舉個很不恰當的例子，”馬競伸手指向東南，“魯省教育考試院，他們手握歷年來幾百萬考生的戶籍和考分數據，但礙於事業單位的身份，一直沒能發揮它們的作用。直到魯省招考網被不到20歲的黑客杜天禹攻破，然後賣給陳文輝團伙，這份數據纔有了變現的機會。”
“具體細節，相信大家都是知道的。不談他們已然觸犯刑律的行爲，只看他們對考生數據的操作，杜天禹盜取64萬條應屆考生資料，這是數據清洗步驟，洗掉那些已然過時、價值低下的往屆生資料；陳文輝團伙出資1.4萬購買10萬條資料，按圖索驥聯繫考生實施詐騙，這是數據挖掘。當然，他們的挖掘算法顯然還很原始，直到暑假臨近才只完成一小部分任務，然後就被警方一窩端掉了。”
強行大圓滿一波，馬競繼續說道：“這也是我爲什麼強調良心和責任感的原因。這既是法律的要求，也是社會擔當的需要。魯省招考網因爲經費不足、疏忽大意、責任感缺失，沒有盡到這份義務，但上這家網站並不是唯一一個，放眼全國、乃至全球範圍，公民個人信息被大規模泄露已經成爲極其普遍的現象。”
聽他這麼說，女記者連忙把話題往回扯，“國家在2009年2月施行的刑法修正案七中增設了非法獲取公民個人信息罪。2015年11月施行的刑法修正案九又進一步加強力度，最高可以判處七年有期徒刑，有力打擊了犯罪分子的囂張氣焰。”
馬競卻是微微搖頭，並不接受對方無力的辯護，“事實上，普通人之所以很少接觸到這類詐騙案件，完全是因爲同時泄露的數據的太多太多，數以億計，其中還有很多重複和無效內容。而個體犯罪分子礙於技術能力，無法及時對這些數據進行有效地清洗和挖掘。換言之，一旦他們掌握了更強的算力和更好的算法，形勢還會更加嚴峻。”
眼見對方張口欲言，馬競搶先說道：“還好的是，國家已經注意到了這些問題，也採取了一些措施，未來應該能夠使用技術手段解決大部分問題。”
“是啊，技術的問題只能用技術解決，”女記者隨口附和一下，馬上轉入下一個問題，“馬先生，關於人工智能的安全性，你是如何看待的？”
馬競略微想了想，開口說道：“雖然蜜蜂影業備案了兩部人類對抗ai的戰爭電影，但我本人並不認爲未來會有一戰。真正值得警惕的，反倒應該是成熟的人工智能、機器智能對社會分工的影響，與其擔心將來被ai或者機器人殺死，不如審視一下自己當前的職業。”
“比如說？你認爲什麼職業會更容易受到人工智能的影響。”
“有不少，所有有着明確規則和操作對象的職業，都有可能會隨着ai的逐步完善而逐漸消亡。比如說進行紙面作業的商務翻譯、按照框架填充代碼的初級碼農、跑高速公路的貨車司機、幫忙查資料的律師助理、寫快訊的記者、穿上衣服扮演npc的羣衆演員，以及按照人設活動的流行偶像，這些職業就比較危險。”
臨了，他又補充道：“總之，最先被替代的必然是枯燥重複的低端職業，而需要創造力和應變能力的職業則無法替代，比如咱們國家的藥劑師。”